Đăng nhập
    CRQFT Logo

    Chương trình Nghiên cứu và Dữ liệu ESG

    Hỗ trợ SMEs xây dựng năng lực dữ liệu ESG theo cách đơn giản, có thể kiểm chứng và phù hợp với nguồn lực thực tế.

    Trạng thái
    Đang tuyển doanh nghiệp
    Thời gian
    T6/2026 - T12/2026
    Chủ nhiệm Dự án
    ThS. Nguyễn Hoàng Mỹ Phương
    Tài trợ / Đối tác
    CRQFT & Đối tác

    Khoảng trống không chỉ nằm ở báo cáo

    Nhiều doanh nghiệp hiện gặp bốn khó khăn chính trong việc triển khai ESG:

    01

    Dữ liệu nằm rải rác tại nhiều bộ phận.

    02

    Chỉ tiêu chưa có định nghĩa thống nhất.

    03

    Nguồn và bằng chứng chưa được lưu vết.

    04

    Khung báo cáo thường vượt quá năng lực của SMEs.

    Vì vậy, ưu tiên đầu tiên không phải là tạo một báo cáo ESG dài, mà là xây dựng một nền tảng dữ liệu tối thiểu, có trách nhiệm và có thể kiểm tra.

    Từ dữ liệu hiện có đến năng lực quản trị

    Chương trình triển khai theo năm bước cơ bản:

    1

    Đánh giá hiện trạng dữ liệu.

    2

    Xác định các vấn đề ESG trọng yếu.

    3

    Chuẩn hóa một nhóm chỉ tiêu tối thiểu.

    4

    Thử nghiệm quy trình và công cụ.

    5

    Đánh giá kết quả trước – sau.

    Kết quả dành cho doanh nghiệp

    • Bản đồ dữ liệu ESG hiện có
    • Danh mục chỉ tiêu ưu tiên
    • Từ điển dữ liệu cơ bản
    • Phân công đầu mối chịu trách nhiệm
    • Hướng dẫn thu thập và lưu bằng chứng
    • Bảng đánh giá khoảng trống
    • Lộ trình cải thiện theo giai đoạn
    • Báo cáo kết quả thí điểm

    Công nghệ là phương tiện

    Không nên liệt kê quá nhiều dashboard, AI, blockchain hoặc các công cụ phức tạp. Công nghệ chỉ được sử dụng khi giúp giảm công việc, cải thiện chất lượng dữ liệu hoặc nâng cao khả năng kiểm chứng.

    Đầu ra nghiên cứu

    Một khung dữ liệu ESG tối thiểu dành cho SMEs
    Một từ điển dữ liệu có quản lý phiên bản
    Một hướng dẫn thu thập và kiểm soát dữ liệu
    Một công cụ hỗ trợ kiểm kê phát thải sơ bộ
    Một cohort thí điểm từ 8–12 doanh nghiệp
    Một báo cáo đánh giá trước – sau
    Một hoặc hai báo cáo nghiên cứu chuyên đề
    Một bộ dữ liệu tổng hợp hoặc ẩn danh khi đủ điều kiện

    Nguyên tắc dữ liệu và nghiên cứu

    • Không công bố dữ liệu riêng của doanh nghiệp nếu chưa được phép.
    • Không sử dụng dữ liệu cá nhân khi chưa có căn cứ hợp pháp.
    • Không đưa dữ liệu hạn chế vào công cụ AI công cộng.
    • Không xếp hạng doanh nghiệp bằng dữ liệu chưa đầy đủ.
    • Không sử dụng kết quả nghiên cứu như khuyến nghị đầu tư.
    • Không để nhà tài trợ tác động đến phương pháp hoặc kết luận.
    • Mọi chỉ số và công cụ phải có phiên bản, nguồn dữ liệu và giới hạn sử dụng.

    Tham gia thí điểm

    Chúng tôi đang tìm kiếm các doanh nghiệp đối tác để triển khai thử nghiệm bộ công cụ.

    Đăng ký doanh nghiệp thí điểm