Khóa học: Phân tích Khoa học Dữ liệu Tài chính

Chương trình đào tạo chuyên sâu giúp bạn làm chủ công nghệ dữ liệu và AI trong lĩnh vực tài chính, đầu tư và quản trị rủi ro.

Tổng quan Khóa học

Khóa học "Phân tích Khoa học Dữ liệu Tài chính" được thiết kế nhằm trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng thực chiến trong việc xử lý, phân tích và mô hình hóa dữ liệu tài chính bằng các công cụ hiện đại (Python, R, SQL).

Chương trình kết hợp nền tảng lý thuyết thống kê vững chắc với các bài toán thực tế từ thị trường chứng khoán, ngân hàng và quản trị rủi ro.

Mục tiêu đào tạo

• Hiểu và vận dụng các phương pháp làm sạch, tiền xử lý dữ liệu tài chính.
• Xây dựng các mô hình định lượng và chiến lược giao dịch tự động.
• Ứng dụng Machine Learning trong phân loại tín dụng và dự báo chuỗi thời gian.
• Sử dụng thành thạo Python và các thư viện phân tích (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Yêu cầu đầu vào

Học viên cần có kiến thức cơ bản về tài chính, thống kê và đã làm quen với lập trình (không bắt buộc phải chuyên sâu).

Thông tin Khóa học

Giảng viên chính

TS. Trần Tiên

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu

Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính. Hơn 10 năm kinh nghiệm ứng dụng AI trong phân tích tài chính định lượng.